GMGC成都巅峰对话：人工智能与未来游戏

邹中林：我发现今天这几位嘉宾的组合非常有意思。宋总是脑波科学，唐总是神经科学，吴总对3D虚拟世界是非常熟悉的。现在新的科技技术对游戏行业的结合非常紧密，人工智能也是现在大家谈得非常多的话题，我们可以先说一说人工智与游戏互相结合。就目前来看，目前跟过去人工智能在游戏方面有哪些应用，是有哪些设计到这些方面的内容呢?

宋鹏：我们是在做脑电，脑电是生物电的一部分。我们现在在具体操作应用上，为什么提这样一个技术的东西呢?因为我们发现实际上我们在设计游戏的时候，可能会有两种跟机器或者是跟虚拟环境交互的方式。一种叫做状态交互，一种叫做顺时交互。状态交互适合脑电，顺势交互适合机点。我们也尝试做一些小的游戏，我们都了解的游戏方式打飞机。这是最基础的游戏，当腾讯的微信有这种方式。我们尝试使用脑电中的专注度来跟飞机的火力进行映射，人的专注度状态越高，活力就会越猛，输出就会越猛，这是一个非常好的映射关系。另外我们还会使用到一些肌电技术，比如眨眼，比如咬牙，我们在这儿设计一个方式，比如眨一次眼睛就可以获得一次全屏式的轰炸等等。这都是一些可以尝试的，跟现在的游戏相结合的方式。

唐瑞鸿：我跟宋总做的东西很像。他是做硬件的，我是做应用的。这样的技术，我们做的研究或者是我们在做的技术称之为AI。AI有一定的限定，主要指的是我通过机器的学习方式来赋予这个机器职能。因为我们是作为游戏体验的研究方，我们经常会拿到各种各样游戏后台的数据。我们也会去采样得到玩家真实的脑电波等各种方面的数据。我们会发现中间其实有很大的关联性，但是在现在的游戏数据的搭建，仍然不够去预测用户的行为。它更多的记录玩家在这个时候买了一个什么东西，或者是通过这一关了。最精细的数据就是到关卡这个级别，还没有更细致的级别。我们在做神经学研究的时候，我们就会去把这样子的一个，就是到底为什么在这个时候离开了，去进行一些分析和剥离。玩家在游戏体验的时候，主要有两个因素会影响玩家体验。一个是最基础的交互上的体验，就是用户体验，就是你的界面，其实就会影响玩家的感受。另外就是游戏的设计，就是机制本身，比如说打牌这个东西存在几千年了，它也没有什特效，也没有什么别的东西，就是一套规则。大家可以乐此不疲的一帮人，尤其是成都人经常在一起打麻将，这是最基础的东西。我们对这样的机制是不了解的，所以说刚才也有嘉宾提到说我们游戏界发展这么多年，各种各样的规则就已经定下来了。其实为什么人喜欢这样的一些机制并不是特别的了解。我们只是说人家做ARPG我就做ARPG，或者是操作感觉特效更好一点的ARPG，其实像我们的技术应用，不光是在说我把用户体验变得更好。实际上我们现在也在做一些探索，找一些最底层的东西，人为什么会有这样子的一些兴趣，在一个游戏里面其实也没有什么实际的结果，就是打打杀杀的或者是充很多钱。我们会找一些更本质的东西，我们也会有这样的数据，我们分析的是差不多的东西。宋总是做操作，我们是会分析，去思考人到底是什么样的决策过程或者是思考的过程。当你真的能够到读心术的结果的时候，你会更加清楚用户到底想要什么样的东西，那么你提供出来的内容也会更符合用户的需求。

吴鹏：这两位专家讲得太高大上了，我们做游戏的人可能还是比较屌丝。专家学者的东西，我们可能很难去理解，什么叫AI呢?就是我们讲得更直白一点，就是大鱼吃小鱼，小鱼吃麻虾。大鱼吃小鱼，充大钱的人欺负充小钱的人，充小钱的人只有能够去欺负不花钱的人，不花钱的人只能去欺负NPC。这个怪物不能没有任何挑战，页游里面就是进去杀杀杀，15分钟升级30级。这个情况下没有任何的挑战和游戏性，我们到后来在游戏运营的过程当中，尤其是在欧美市场的玩家都讲，你不要给我播一部电影。我进去就是一个鼠标保送30级，15分钟之内，我就是看了15分钟的短片。你要把这些NPC加一点东西，让我有挑战，我知道打不过会跑。我们讲的是最初的最简单的AI的应用，至于到后面两位专家讲的其他地方。因为我是做了20多年的游戏，我可能更多的讲这方面的东西，这个应该是哲学和心理学的观点，而并不是我们现在研究玩家为什么喜欢这个。游戏圈大部分是属于屌丝创业，像我本身也是一个。在这个基础上我们可能大家挖坑，讲得更粗俗一点就是坑蒙拐骗，坑是想着怎么挖一个好坑在这边，拐带付费玩家进去，骗他们付费。有些东西并不是数据就能够解决的，不是AI能够解决的。你先需要了解到玩家的心理，然后再做大数据分析，我觉得是一个结合体。

唐瑞鸿：所以我们就是用数据化的方式来去分析心理。

邹中林：我觉得这个挺好的。不同领域的人就这个问题互相在思维上对话上进行交流，这才会更有意思。我们最近有一个科幻美剧西部世界特别火，算是打造一个19世纪西部风格的虚拟世界。这可能是未来人工智能的结合方向。请几位嘉宾说说，你们觉得人工智能在未来会延伸出什么样的玩法呢?