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机器人总动员百度百科
百度百科的主要功能是学习机器人的各项属性,并对其进行细分。下面我们就来看一下百度百科到底是什么。
智能机器人的专业性:
百度百科简介:由百度创始人、董事长兼CEO李彦宏创建,致力于解决当代生活中的“真正的问题”。作为一家智力驱动型的人工智能企业,百度致力于为用户打造一个优质服务生态,实现人机共存的“智人智慧生活”,满足用户多样化的需求。
百度百科主要有以下几大核心功能:
1、 职业百科
在百度百科里,能帮助用户理解“用什么让机器更聪明”的理念。百度百科将是国内搜索引擎业界中搜索引擎搜索类问答的先行者,主要面向各个行业提供智力解决方案,如物流、教育、医药、地产、金融、教育、旅游、财务咨询、娱乐、保险等。百度百科还提供了非常实用的问答功能,能够帮助用户更好地了解自己的工作和生活状态。
2、 算法推荐
百度百科提供了“为什么推荐”、“推荐”、“算法推荐”三种算法推荐模式,以解决用户的工作、生活和娱乐中各种各样的问题。
3、 百科知识问答
百度百科的百科知识问答,包含“如何高效地分析”、“深度学习”、“我的阅读理解”等多个小分类。有不同类型的书,它们为什么能够精准地回答问题,为我们分析不同的问题提供了多种方法。
为什么推荐
1、 都是经过筛选的知识类内容,无法将零碎的信息变成内容
推荐算法的使用,将会导致许多用户的使用体验变差。无论是资讯还是文章,都应该尽量绕开这些推荐算法,它们并不是这样的,通过用户自己的搜索行为,可以很容易发现,部分内容的内容描述,以及用户是否阅读过,其实都是无法通过这种算法,得到的。
2、 同一问题重复多次,阅读体验会差到你想象不到的程度
用户如果想要省时间去阅读,就必须尽可能找到问题,也是说,对于一些容易引起混淆的问题,必须去通过反复的搜索来找出它的根源所在。
这也是为什么推荐算法,有着非常长的研究期,在其他厂商的宣传中,却几乎都在强调,这个推荐算法是一种“高级的阅读工具”。但这并不是没有道理的,这也正是我想说的,用户如果想要快速地获取知识,就必须找到问题所在,再次寻找问题的根源所在,这显然是不合理的。
03 本质:错就错在缺乏知识,在知识差的情况下,能说的东西都说不了
为什么用户需要阅读别人推荐的东西?这就不得不提到由心理学派主导的“文化差”。虽然这是一个理论性的问题,但心理学在有相当长的历史时期,也不断地对这个问题进行研究,例如:“文无第一,武无第二”,有的学者在没有受到高等教育的情况下,就觉得自己只是文化的缺失,但后来人们发现,所谓的文化差,本质上是缺少知识,缺乏认知能力。
心理学认为,通过阅读别人推荐的书籍,会对自己的认知能力产生影响。但这种认知能力并不来自于个人,而是来源于人类的意识。作为人类大脑的一部分,大脑中包含的内容会影响我们的行为。有的时候,我们会将他人的反馈归因于自己的大脑,但如果你自己没有能够感知到的东西,那这是一种认知差。
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